AI技術飛速進化，要擔心被取代，還是學會借力使力？直銷產業仰賴的是人與人之間的溫度，但當AI能說會寫、能畫能唱，甚至懂得個人化溝通，直銷人要怎麼做才能與AI一起走向未來？
2016年，結合深度神經網路和強化學習的技術的AI機器人AlphaGo 擊敗韓國棋王李世乭的新聞轟動全球，AI會不會取代人類曾引起一陣討論，當時由於這款機器人應用並不普及，話題很快就退燒。
2023年6月號直銷世紀的編輯手記，談及2022年11 月發表的ChatGPT時曾指出：「不要怕被聊天機器人取代，只要你別跟機器人一樣不會聊天。」但現在，聊天機器人和你打招呼的內容，都比另一半講的話更有溫度，從文字、語音、影像生成，到自動駕駛、機器人服務生等領域，AI已經不是工程師的專利，而是提升人們生活與工作的隱形助理。
當AI可以協助你寫邀約文案、設計OPP簡報、產出社群貼文、剪接影片、管理名單，甚至協助你做好後續客服，你還能說「我不懂AI」嗎？
AI在哪裡？
大多數人是從影視作品中的機器人認識AI（Artificial Intelligence，人工智慧），意思是「一種具有類似人類解決問題能力的技術」。
1950年，英國科學家圖靈（Alan Turing）在一篇名為《計算機與智慧》的論文中，首次提到「人工智慧」一詞，想快速了解這段歷史，可以看看《模仿遊戲》這部英美電影。
科學家與工程師歷經70 多年的努力，AI在這幾年間如同智慧型手機一般，跟大眾生活密不可分。AI按模型可區分成辨別式AI與生成式AI ；辨別式AI主要應用在機器人、風控系統、智慧決策、推薦系統、人臉辨識等領域，在網際網路、金融、零售、製造業的應用已行之有年，發展也已經十分成熟。當你在電商網站上瀏覽一個包包，網站會秀出「或許你也喜歡這些商品」的畫面，點擊了跟益生菌有關的影片，瀏覽器會不斷跳出益生菌廣告，就跟辨別式AI有關。
自2014年開始發展的生成式AI，簡單來說，就是從現有資料庫中，透過深度學習技術，進行資料的總結歸納，創作模仿式、縫合式的內容，某個程度來說，也是自動生成了全新的內容，生成式AI運用在文字、影像、語音的生成與辨識，以及結合文字與影像的多模態技術。
風靡華人世界10多年的陸劇「甄嬛傳」，不斷有各種改編的迷因片段，用同樣的聲音講出原本角色沒講過的對白，就是生成式AI的傑作；而上個月風靡全世界的吉卜力風格照片，就是由ChatGPT生成，許多人就因為也想擁有自己的吉卜力風格照片，而進入生成式AI的世界。
AI改變了現代工作型態
當AI全面攻佔生活的各個層面，「哪些工作會被AI取代？」也成為熱門討論選項。「世界經濟論壇」年初發布的2025年《未來就業報告》指出，AI技術將帶動86％企業轉型，創造出1100萬個新職位，並取代900萬個現有職位。AI會讓人類失業嗎？看來答案是肯定的，而它同時又創造出更多的新工作，能否勝任AI時代的新職務，關鍵就在能不能學習新技術。
趨勢專家李開復在《AI 2041》一書中提出，即使到2041 年，AI仍無法取代人類的3大能力：
˙創造力
AI不具備進行創造、構思以及戰略性規劃的能力。儘管AI非常擅長針對單一領域的任務進行優化，使目標函數達到最優值，但它無法選擇自己的目標，無法跨領域構思，無法進行創造性的思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。
˙同理心
AI沒有同情、關愛之類「感同身受」的感覺，無法在情感方面實現與人類的真正互動，無法給他人帶來關懷。
˙靈巧性
AI和機器人技術無法完成一些精確複雜的體力工作，如靈巧的手眼協作。此外，AI還難以應對未知的或非結構化的空間，並在其中執行任務，尤其是它觀察不到的空間。
AI再強，也無法真正感受，它不會給出鼓勵的眼神、關懷的觸碰或者打從心底湧出的關懷與信任，而這些情感連結正是直銷的強項。
如同上述李開復提到的3點，AI不具備創造力，需要由科學家與研究人員，經過不斷實驗與測試，才能不斷推出符合大眾需求的新產品。AI能夠給予言語上的支持，但它沒辦法察覺夥伴因為受到挫折、眼中閃過的落寞，無法主動提供安慰與協助，因為它雖有求必應，但必須有明確指令，才知道它要做什麼事。
舉例來說，當你與夥伴走在人行道上，為了不要碰上迎面而來的路人甲，你的朋友稍微將步伐偏右時，你也順勢往他身邊靠近一點，順利地與對面行人錯開，當下感知到情境變化，過程中既不需停下腳步、也不用言語溝通，就能對周遭環境做出恰當的回應，這就是一種靈巧性，這種靈巧性是AI不容易做到的。
AI時代，直銷更要凸顯人的價值
多年來，會被AI取代的工作或職務，一直沒有「直銷商」這一項，並非研究人員不懂直銷，而是直銷本身的確有AI無法取代的價值。
比如：
˙人際關係的深耕與情感連結
直銷是經營「人」的事業，AI（至少在目前）提供的資訊或推薦的商品，都只是它處理大量資料後的產物，它既不會傳惱人的早安圖，也不會主動關心客戶的需求，更不會跟人類發生真正的感情。直銷更有人味的作法，就是能不被AI打敗的關鍵：適時的問候與關懷、即時回應夥伴的需求、舉辦實體聚會或分享會，都能夠讓夥伴得到歸屬與扶持的力量。
˙提供產品的實際體驗
線上購買產品快速又便利，單憑廣告文案或影片介紹就下單，收到後發現不喜歡雖然可以退貨，但有些保健食品和貼身性產品來說，除非產品本身有瑕疵，拆封之後是無法退貨的，花了時間收貨退貨，仍沒體驗到產品，等於白忙一場。而直銷商可以提供產品試用試吃的服務，甚至可以針對每個人的生活方式、個人偏好等不同需求，提供客製化的產品建議，這些實體接觸也是AI無法取代的。
˙鮮明獨特的個人品牌
在眾多選項中，顧客為什麼選擇跟你買，除了前面兩個重點之外，個人品牌絕對佔了很大的比例。我們會講「你做人很成功」，但不會說「做AI很成功」。人際關際的深耕以及提供試用和使用建議等作為中，可以逐步累積個人品牌、聚攏夥伴，這也是直銷不怕被AI取代的獨特之處。
讓AI成為生財工具，而非競爭對手
Nvidia CEO黃仁勳說：「不是AI搶走了我們的工作，是那些精通AI應用的人正在奪走我們的工作。」既然AI搶不走直銷的工作，直銷更應該善用AI來發展事業。
直銷產業可以透過AI做哪些事呢？在企業端，已經有許多公司將AI技術運用在網站管理、客服管理系統、市場分析以及各項內部工作的推動，事實上，不需要懂程式語言、不需要了解相關技術，只要願意跨出第一步，AI就能幫助你事半功倍。
一般行政人員或直銷商可以應用在以下幾點：
˙邀約溝通文案：如邀約話術、社群發文或者活動宣傳的文案。
˙圖文海報設計：產出文案後，可以使用圖片生成AI（如Canva），設計出適合的圖表或海報。
˙教材影片腳本：有了AI，課程PPT不再需要逐頁製作，甚至在構思課程大綱時，也可以請AI捉刀，由AI試擬大綱與內容，校對確認後，再丟給AI製作PPT。
˙模擬演練對話：市面上已經有許多語言學習AI，跟AI演練話術，讓羞於開口的學習者不用擔心在AI面前丟臉，就像有個不會累的上線陪你練習。
˙行銷個人品牌：以往打造個人品牌，需要文案撰寫、個人照片拍攝、DM美編設計，如果是拍攝影片，需要的人力更多，人力越多，成本就越高。AI以一當百，可節省不少成本。
